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面向城市交通治理的智慧道路系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)備及應(yīng)用

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面向城市交通治理的智慧道路系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)備及應(yīng)用

發(fā)布日期:2020-05-08 作者:中國智能交通協(xié)會 點擊:

  完成單位:深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計研究中心有限公司

  成果簡介:  
  成果針對城市智慧道路“交通要素感知不全、‘云-邊’計算效率不高、管控與誘導(dǎo)服務(wù)不準(zhǔn)”的痛點,根據(jù)“完備要素感知-云邊協(xié)同計算-精準(zhǔn)管控與誘導(dǎo)”的建設(shè)思路,以人、車、路、環(huán)境綜合數(shù)據(jù)感知為基礎(chǔ),自主研發(fā)路段+路口邊緣計算設(shè)備、數(shù)據(jù)互通互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧、“云-邊”協(xié)同自適應(yīng)調(diào)度技術(shù),構(gòu)建高可靠、低時延的智慧道路系統(tǒng),形成了面向城市綜合治理的城市智慧道路系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)和裝備。
  成果的主要內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)包括:
  1、基于最優(yōu)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)與標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧的完備交通要素聯(lián)合感知體系構(gòu)建
  (1)面向完整軌跡覆蓋的回歸逼近方法及多功能集成采集技術(shù)
  提出以完整覆蓋、OD溯源、集中檢測為目標(biāo)的回歸逼近方法,根據(jù)流量特征進行監(jiān)測點的選取,循環(huán)迭代優(yōu)化,尋找綜合效益最優(yōu)的檢測布局方案。在深圳福田中心區(qū),基于仿真的精準(zhǔn)管控需要高精度(大于95%)的交通出行需求OD量與OD出行路徑,求解后得到該區(qū)域應(yīng)布設(shè)的檢測點位為168個,形成不同道路場景的設(shè)備布局規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。
 ?。?)面向“云-邊-端”多層數(shù)據(jù)鏈路互聯(lián)互通、融合感知的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧
  研發(fā)了具備兼容性、前瞻性的數(shù)據(jù)采集及信息交互標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧,實現(xiàn)從單一到集成,從分散到全網(wǎng),構(gòu)建“人-車-路-壞境”信息互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)融合的智慧道路感知。依托互聯(lián)互通、融合感知標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧構(gòu)建了深圳市集成信號管控平臺,進行了跨品牌信號控制設(shè)備集中管控。在龍福路沿線七個路口開展了基于標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議棧平臺直接對信號控制機的設(shè)備管理、配時優(yōu)化、運行監(jiān)管、協(xié)調(diào)控制試點工作。
 ?。?)基于光流理論和鄰域搜索的大規(guī)模、高精高效的“人-車”跨境重識別技術(shù)
  基于多任務(wù)框架的交替訓(xùn)練以及分塊的金字塔模型,引入人體姿態(tài)作為先驗知識,構(gòu)建全局+多粒度局部特征圖譜,結(jié)合攝像頭空間屬性與行人軌跡預(yù)測形成鄰域搜索。針對3個國際公開數(shù)據(jù)集,最高mAP指標(biāo)達到87.9%。針對深圳華為片區(qū)的數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化,其mAP行人識別率甚至已經(jīng)達到94%,可精準(zhǔn)識別行人出行軌跡。
  提出了基于車輛視覺特征的Coarse-to-fine的方案,將車標(biāo)、年檢標(biāo)志、物件擺設(shè)等局部特征融入進整體的端到端檢索框架,實現(xiàn)對車輛號牌以及屬性的精準(zhǔn)識別,top5命中率>90%。
 ?。?)面向道路交通完整要素的高精地圖與輕量化智能標(biāo)簽的道路設(shè)施數(shù)字化技術(shù)
  構(gòu)建了車道級高精地圖,涵蓋全要素交通設(shè)施。研發(fā)設(shè)施二維碼+RFID電子標(biāo)簽輕量化智能標(biāo)簽應(yīng)用技術(shù),創(chuàng)新交通設(shè)施管養(yǎng)信息化手段,實現(xiàn)設(shè)施信息化、品質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化的管理,率先實現(xiàn)城市片區(qū)級的交通設(shè)施智慧化數(shù)字化管理。
  2、“云-邊”協(xié)同的智慧道路計算平臺及關(guān)鍵設(shè)備
 ?。?)、交通量和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化下的高效高可靠“云-邊”協(xié)同計算技術(shù)
  攻克“云-邊”協(xié)同自適應(yīng)調(diào)度技術(shù),根據(jù)交通量和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化動態(tài)調(diào)度“云-邊”計算資源,提高計算效率和可靠性,丟包率由百分之一降低到小于千分之一,結(jié)構(gòu)化指標(biāo)輸出延時減少50%以上;云端設(shè)備減少30%以上,保證車路協(xié)同、無人駕駛等應(yīng)用的低時延需求。
  以光明馬拉松智慧賽道為例,共布設(shè)了289根智慧路燈桿,安裝133套邊緣計算網(wǎng)關(guān)設(shè)備,共組成7個環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)。2019年3月24日舉行的光明國際半馬賽事,參賽人數(shù)約8000人;當(dāng)日視頻AI識別約28000人(含重復(fù)識別),過載切換16次,避免造成網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模阻塞;當(dāng)日單鏡頭人員峰值由編號“11Y90000CN001A0UA0006”的燈桿攝像頭在8:15檢測,共識別185人;共調(diào)度編號AK004-AK008號5套邊緣計算網(wǎng)關(guān)進行結(jié)構(gòu)化計算,時延約1.5s。
  (2)低時延、低功耗的邊緣計算網(wǎng)關(guān)和信號控制機核心邊緣設(shè)備
  “深研”系列智慧路段邊緣計算設(shè)備(智慧路燈核心管理網(wǎng)關(guān)):支持對前端多路高清視頻的百毫秒級AI分辯與多源數(shù)據(jù)融合分析,滿足車路協(xié)同、緊急處置等場景下對結(jié)構(gòu)化特征識別與響應(yīng)的超高實時性要求;集成光纖、以太網(wǎng)、CAN總線等有線接口和ZigBeeLoRaWi-Fi等無線接口;板載光強、電壓、電流、溫度、濕度檢測、隔離PWM及繼電器輸出,待機電流10mA,整機功耗20瓦。
  “深研”系列智慧路口邊緣計算設(shè)備(車路協(xié)同交通信號控制機):提供各類型車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)軟硬件接口,構(gòu)建路口級信息匯聚邊緣,提供面向全交通參與者的車道級交通組織及交通管控能力;雙CAN總線冗余備份,硬件在線控制機制,車路通信發(fā)布延遲低于3ms,控制輸出延遲低于10ms,燈色故障檢測延遲低于75ms,并通過公安部的檢測認(rèn)證;前端多源數(shù)據(jù)融合分析、脫敏分發(fā),全面支撐車路協(xié)同路口管控創(chuàng)新應(yīng)用。
  3、車路協(xié)同環(huán)境下在線仿真驅(qū)動的綜合管控云平臺
  (1)基于實時在線仿真的閉環(huán)反饋智慧管控技術(shù)
  基于多源大數(shù)據(jù)的實時在線交通仿真技術(shù),對未來交通狀態(tài)進行數(shù)字刻畫,對信號管控策略進行預(yù)評估,實現(xiàn)傳統(tǒng)信號管控從定周期多時段到動態(tài)實時式協(xié)調(diào),實現(xiàn)真正意義上的動態(tài)子區(qū)、動態(tài)綠波控制。
  基于實時在線仿真的智慧管控技術(shù),構(gòu)建深圳最長綠波帶:玉塘路口至華夏二路口方向行程時間由17分12秒降至9分48秒,降幅43.0%;華夏二路口至玉塘路口方向行程時間由18分41秒降至10分8秒,降幅45.7%;深圳全部路口聯(lián)網(wǎng)協(xié)調(diào)率由54%提高至74%,573個路段約488公里道路平均車速提升25%以上,237個路口行人過街等待時間平均降低10%。
 ?。?)基于多重安全保障機制的云端管控技術(shù)
  通過基于OTN技術(shù)的專用光網(wǎng)絡(luò)和基于VPDN技術(shù)的虛擬移動專用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提供物理網(wǎng)絡(luò)安全保障;通過設(shè)備、平臺雙向鑒權(quán)及國密芯片的應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)接入安全保障;通過數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)聯(lián)性及參數(shù)合規(guī)性邊界校驗,保障設(shè)備運行參數(shù)安全;通過由控制核心與監(jiān)管核心組成的雙機系統(tǒng),借助雙CAN總線通信通道,完美實現(xiàn)控制熱備份,通過構(gòu)建獨立于控制核心及總線的第三方檢測硬件,采用硬件邏輯直接比對,確保任何狀態(tài)下的絕對安全。
  內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善左旗盟騰格里經(jīng)濟開發(fā)區(qū)交通改善工程(一期),六個路口應(yīng)用云端管控,根據(jù)電子警察數(shù)據(jù)進行配時管家服務(wù)。
 ?。?)面向精細管控的車路協(xié)同引導(dǎo)與車隊自組織技術(shù)
  融合處理人、車、路、環(huán)境數(shù)據(jù),實現(xiàn)車流引導(dǎo)、特定車輛優(yōu)先等功能,形成車輛分組成隊運行,構(gòu)建車隊自組織的新一代車路協(xié)同信號管控技術(shù)。
  依托該技術(shù)在深圳、上海、天津等網(wǎng)聯(lián)測試基地實現(xiàn)車路協(xié)同落地應(yīng)用。以深圳福田中心區(qū)為例,布設(shè)21個點位的路側(cè)設(shè)備,覆蓋道路總長6207米,對公交車實施車速引導(dǎo)、信號相對優(yōu)先等多種策略,單個路口通過延誤可減少約0.4分鐘。

  項目研發(fā)了2套核心設(shè)備、30余項關(guān)鍵技術(shù)與算法,發(fā)表論文25篇,授權(quán)國家zhuanli7項,支撐組建3個省市級創(chuàng)新載體,獲8項國家級、省市級項目支持,直接服務(wù)深圳市20余個政府部門,相關(guān)技術(shù)應(yīng)用超過20個項目,近2年智慧道路項目總金額超過5億元,稅收超過1億元,將核心設(shè)備及技術(shù)推廣至蘇州、山東、河北、內(nèi)蒙古等城市地區(qū),直接管理與服務(wù)人群超5000萬人。


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  推廣應(yīng)用前景:
  成果在深圳市的智慧道路系統(tǒng)集成、交通綜合治理、實時交通管控等方面得到廣泛應(yīng)用。具體包括:
  1、智慧道路系統(tǒng)集成:(1)在福田中心區(qū)(面積為5平方公里,投資額超過3個億),基于智慧燈桿、智慧路口、智慧公交站臺等關(guān)鍵設(shè)施,實現(xiàn)對福田中心區(qū)的人、車、路、環(huán)境等全要素的實時動態(tài)監(jiān)測,實現(xiàn)效率、安全、綠色、管理與服務(wù)五大類指標(biāo)的總體提升。(2)僑香路智慧道路建設(shè)(長度6.4公里,總投資2.5億),基于智慧燈桿、智慧路面(井蓋傳感器)等設(shè)施的建設(shè),結(jié)合視頻AI技術(shù),實現(xiàn)對道路車輛運行、路面狀態(tài)的全景監(jiān)控。(3)光明馬拉松智慧綠道(主線+支線總長度超過24公里),基于智慧燈桿的建設(shè),打造實時人流量統(tǒng)計預(yù)警與突發(fā)事件即時識別能力,為綠道的日常管理與馬拉松賽事提供安全保障。除此以外,深圳市紅荔路智慧道路、桂廟路智慧道路、前灣一路智慧路燈、國際會展中心車路協(xié)同SmartBRT、壩光無人駕駛示范區(qū)等項目正在推進中。
  2、交通綜合治理:(1)道路擁堵評估治理,基于智慧道路系統(tǒng)定點設(shè)備實時采集及多種移動數(shù)據(jù)源對城市道路交通進行長期監(jiān)測。(2)交通影響評估,依托項目的核心技術(shù)群和多維評估模型庫開展了深圳市內(nèi)外的交通影響評估項目80余項,包括深圳國際會展中心、京基湖貝新村城市更新、車公廟片區(qū)城市更新、坪山世茂中心等項目。(3)交通組織評估,開展了2015、2016、2017和2018年交通安全管理政策與交通組織調(diào)整、深南大道交通改善、羅湖區(qū)交通組織改善規(guī)劃等項目,配合調(diào)整路口渠化、優(yōu)化信號配時、單向交通和微循環(huán)改善等局部措施,使改善后的道路通行能力提高10%以上。
  3、實時交通管控:(1)利用實時在線仿真、信號評估優(yōu)化模型、時空關(guān)聯(lián)及位置感知等技術(shù),支撐了深圳市交警業(yè)務(wù)2300多個信號燈的實時控制工作,承擔(dān)了2017-2019年交通信號優(yōu)化配時、2016年龍崗區(qū)坪山大鵬新區(qū)交通信號優(yōu)化配時等項目,使道路交通的整體運行效率提升了5%以上。(2)動態(tài)分析交通事件的影響范圍和程度,實現(xiàn)了對全市重點區(qū)域客流監(jiān)測、事件動態(tài)監(jiān)測預(yù)警、基于重識別的車輛軌跡還原等精細化治理服務(wù)。在突發(fā)應(yīng)急事件下,能快速響應(yīng)預(yù)警并評估分析多個交通應(yīng)急預(yù)案優(yōu)劣,為交通疏導(dǎo)和警力部署提供數(shù)據(jù)支撐。
  成果同時在全國多個城市進行了推廣應(yīng)用。
  在多個城市搭建了智慧道路系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺和實時在線仿真平臺。支撐了蘇州、平度智慧道路系統(tǒng)建設(shè),成都、東莞、南昌多層次交通模型體系,長春、蘭州交通大數(shù)據(jù)綜合評估等多個項目,取得了良好的效果。
  基于實時在線仿真技術(shù)的新一代信號控制技術(shù),已推廣至貴陽市和東莞市。全國各地的智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范基地,如天津汽研中心、上海國際汽車城、同濟大學(xué)等測試場,均選用本項目研制的新一代車路協(xié)同信號機系統(tǒng)。


本文網(wǎng)址:http://www.ikjtao.cn/news/533.html

關(guān)鍵詞:城市交通治理,智慧道路,關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備

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